PYTHON FOR
SUPPLY CHAIN
Khoá học Python for Supply Chain cung cấp nền tảng phân tích dữ liệu và tự động hoá dành riêng cho lĩnh vực Quản lý Chuỗi Cung Ứng & Logistics. Với các công cụ mạnh mẽ từ Python, bạn sẽ học cách xử lý, phân tích dữ liệu, và tự động hoá quy trình – giúp tối ưu hóa chi phí vận hành và tăng hiệu quả công việc. Khoá học phù hợp cho cả người mới bắt đầu và những ai muốn nâng cao khả năng phân tích, nhằm mang lại giá trị thiết thực và tối đa hóa hiệu quả trong các hoạt động chuỗi cung ứng.
Mô tả khoá học
Khoá học Python for Supply Chain tại ERX Việt Nam kết hợp kiến thức lập trình Python với các case study thực tế trong lĩnh vực Chuỗi Cung Ứng.
Python là ngôn ngữ phổ biến và dễ học, cung cấp nhiều thư viện mạnh mẽ để ứng dụng hiệu quả trong quản lý Supply Chain. Không chỉ dừng lại ở lĩnh vực này, thành thạo Python còn mở ra cơ hội cho bạn tiếp cận phân tích dữ liệu, Big Data, AI, và tự động hoá các tác vụ lặp đi lặp lại trong công việc hàng ngày.
Tham gia khoá học để trang bị kỹ năng phân tích và tự động hoá cho ngành Supply Chain, tối ưu hoá quy trình và tăng hiệu quả công việc của bạn.
KHÓA HỌC DÀNH CHO AI?
Nhân viên và quản lý chuỗi cung ứng: Những người muốn ứng dụng Python để phân tích dữ liệu và tối ưu hoá quy trình làm việc trong lĩnh vực Supply Chain và Logistics.
Người mới học lập trình: Những ai chưa có kinh nghiệm lập trình nhưng muốn bắt đầu với Python để nâng cao hiệu suất công việc và phát triển các kỹ năng phân tích, tự động hoá.
Những ai yêu thích phân tích dữ liệu: Những người muốn sử dụng Python như một công cụ mạnh mẽ để xử lý dữ liệu lớn, khám phá các xu hướng và hỗ trợ ra quyết định trong quản lý chuỗi cung ứng.
LÝ DO LỰA CHỌN
Ứng dụng thực tiễn cao: Khoá học kết hợp giữa kiến thức Python và các tình huống thực tế trong chuỗi cung ứng, giúp bạn nắm bắt ngay cách ứng dụng công nghệ để tối ưu hoá quy trình làm việc.
Mở rộng cơ hội nghề nghiệp: Việc thành thạo Python không chỉ giới hạn trong Supply Chain mà còn mở ra nhiều cơ hội trong các lĩnh vực liên quan như Big Data, AI, và phân tích dữ liệu.
Tăng hiệu quả công việc: Với Python, bạn sẽ học cách tự động hoá các tác vụ lặp lại và phân tích dữ liệu nhanh chóng, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu chi phí vận hành.
Dễ học, dễ áp dụng: Python là ngôn ngữ dễ tiếp cận với nhiều thư viện hỗ trợ mạnh mẽ. Bạn sẽ có thể áp dụng ngay những kỹ năng học được để giải quyết các vấn đề hàng ngày trong chuỗi cung ứng.
CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Khoá học Python For Supply Chain và quyền lợi học viên
VND 3.000.000
Quyền truy cập tài liệu khóa học bao gồm vô số bài tập và dữ liệu để thực hành trong suốt khoá học
Quyền truy cập nhóm chat riêng tư và hỗ trợ học viên trong suốt khoá học trên Zalo
Chứng chỉ hoàn thành khoá học
Thời gian truy cập không giới hạn
LỘ TRÌNH KHÓA HỌC
Chương 1 - Python Crash Course
- Toán tử và kiểu dữ liệu số trong Python
- Khai báo biến trong Python
- Kiểu dữ liệu chuỗi trong Python
- Kiểu dữ liệu List trong Python
- Kiểu dữ liệu tuple trong Python
- Kiểu dữ liệu Dictionary trong Python
- Kiểu dữ liệu Set trong Python
- Toán tử điều kiện và viết hàm tự tạo trong Python
- Sử dụng hàm split để tách chuỗi trong Python
- Vòng lặp For trong Python
- Vòng lặp while trong Python
- Chữa bài tập Python Crash Course
Chương 2 - Xử lý dữ liệu với NumPy và Pandas trong Python
- Numpy Arrays
- Numpy Indexing and Selection
- NumPy Operations phần 01
- NumPy Operations phần 02
- Tạo dữ liệu mẫu với NumPy
- Bài tập thực hành NumPy
- Pandas Series
- Đưa dữ liệu File Excel vào Data Frame
- Chuyển đổi kiểu dữ liệu trong Data Frame
- Thao tác với dữ liệu trên Data Frame phần 01
- Thao tác với dữ liệu trên Data Frame phần 02
- Thao tác với dữ liệu trên Data Frame phần 03
- Xử lý dữ liệu NA trong Data Frame
Chương 3 - Xử lý dữ liệu ngày tháng, Resample dữ liệu trong Python
- Làm quen với việc xử lý dữ liệu ngày tháng trong Python
- Xử lý bài toán tính Recency và làm quen với vẽ biểu đồ Histogram bằng Matplotlib
- Sử dụng AI hỗ trợ viết Code (Copilot, TabNine)
- Giải quyết bài toán tính thời gian trung bình để mua 1 đơn hàng trong kỳ
- Resample dữ liệu và tính toán trung bình theo năm, quý, tháng, tuần
- Tính giá trung bình theo tuần bằng hàm rolling trong Python
- Giải bài tập Assignment tuần 03
Chương 4 - Làm việc với Data Frame bằng thư viện Pandas
- Import và Export File CSV
- Import File Excel
- Concatenate Data Frame
- Concatenate Files in Python
- Viết Function tạo FileDialog và Concatenate File tự động trong Python
- Thao tác với thư viện Pathlib trong Python
- Viết chương trình concatenate với nhiều định dạng File (Phần 01)
- Viết chương trình concatenate với nhiều định dạng File (Phần 02)
- Merge dữ liệu trong Python phần 01 - Cách Merge dữ liệu trong Python
- Merge dữ liệu trong Python phần 02 - Merge Type (Left, Right, Inner Join)
- Merge dữ liệu trong Python phần 03 - Merge nhiều cột với tên gọi khác nhau trong Python
- Merge dữ liệu trong Python phần 04 - Outer Join
- Merge dữ liệu trong Python phần 05 - Cross Join
- Pandas GroupBy phần 01
- Pandas GroupBy phần 02
- Pandas GroupBy phần 03
- Pandas Operations phần 01
- Pandas Operations phần 02
- Thực hành Pandas Exercises 01 - Salary
- Thực hành Pandas Exercises 02
Chương 5 - Xử lý, làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu trong Python
- Xử lý, làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu trong Python phần 01
- Xử lý, làm sạch và chuẩn hoá dữ liệu trong Python phần 02
- Lọc dữ liệu theo điều kiện thời gian trong Pandas DataFrame
- Sử dụng Pivot Table trong Pandas
- Chuẩn hoá dữ liệu trong Python phần 01
- Chuẩn hoá dữ liệu trong Python phần 02
Chương 6 - Case Study: Safety Stock và Reorder Point
- Giới thiệu về Case Study Safety Stock và Reorder Point
- Import thư viện và xử lý dữ liệu đầu vào
- Xử lý Case Study theo hướng tính gộp Total Days của tất cả Stock Code (phần 01)
- Xử lý Case Study theo hướng tính gộp Total Days của tất cả Stock Code (phần 02)
- Xử lý Case Study theo hướng tính total_days theo từng mã StockCode
Chương 7 - Case Study: Inventory Turnover Ratio
- Giới thiệu về Case Study Inventory Turnover Ratio
- Import và làm sạch dữ liệu
- Chuẩn hoá dữ liệu và Merge dữ liệu giữa Data lưu kho và Data Sales
- Tính toán Stock Holding Days và Vòng quay hàng tồn kho
Chương 8 - Case Study: On Time In Full
- Giới thiệu Case Study On Time In Full
- Import và GroupBy dữ liệu theo Logic của Case Study
- Check OnTime từng dòng trong DataFrame
- Check InFull từng dòng trong DataFrame
- Check OnTime_InFull từng dòng trong DataFrame
- Chỉnh sửa lỗi thiếu cột Vendor Name trong Data Frame
- Tính toán tỷ lệ OTIF Rate theo từng Line
- Tính toán OTIF Rate theo từng mã PO
Chương 9 - Case Study: Service Level
- Giới thiệu Case Study Service Level
- Import dữ liệu vào Data Frame
- Xoá Prefix CANCEL_ trong Data Frame Cancel
- Merge và FillNa giữa DataFrame Sales và Cancel
- Tính toán ra Service Level theo từng mã hàng StockCode
Chương 10 - Case Study: Supply Planning
- Giải thích Input và OutPut của Case Study Supply Planning
- Hướng dẫn thuật toán để xử lý bài toán Supply Planning
- Tiến hành Import dữ liệu từ file Data vào các DataFrame tương ứng
- Xử lý dữ liệu Demand
- Xử lý dữ liệu Supply
- Tiến hành merge 2 Data Frame với nhau
- Chọn Supply Week đầu tiên đáp ứng được Demand
- Lấy ra các dòng bị thiếu và hoàn thành File Supply Planning
Chương 11 - Case Study: MRP (material requirement planning)
- Giới thiệu về Input Data của Case Study MRP
- Import Data từ các Sheet trong File Input_Data
- Xử lý dữ liệu df_Demand và df_Supply để tìm ra sự chênh lệch
- Logic xử lý cột Planned Order Receipt
- Tạo ra cột FG planned receipt từ Logic của Video trước
- Tính ra tổng số nguyên vật liệu cần cung ứng cho sản xuất
- Tính ra số lượng nguyên vật liệu cần cung ứng cho sản xuất theo từng ngày
- Tạo Pivot Table và xuất kết quả cuối cùng
ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA
Hoàng Trung - Excel, VBA, Power BI, SQL Expert Trainer
Anh Hoàng Trung là giảng viên của khoá học "SQL trong Excel - Phân Tích Dữ Liệu & Báo Cáo Tự Động & Dashboard (Excel-VBA-SQL)" và cũng là cố vấn cho nhiều khoá học khác như Dashboard & Phân Tích Dữ Liệu với Power BI, Python For Supply Chain, Master Excel A to Z, Master Excel 365, Master VBA, …
Với gần 10 năm kinh nghiệm về VBA và SQL, anh đã tham gia đào tạo cho nhiều tập đoàn lớn như Honda Việt Nam, ngân hàng Techcombank, ngân hàng SHB, và nhiều doanh nghiệp khác.
Anh Trung còn đam mê chia sẻ kiến thức miễn phí và hữu ích về VBA Excel cho cộng đồng. Anh là người sáng lập các fanpage "Trà đá Excel" và "Học Excel dễ như ăn kẹo" – nơi cung cấp những kiến thức thực tiễn và dễ tiếp cận, giúp hàng ngàn người dùng Excel nâng cao kỹ năng và hiệu quả công việc.
Nguyễn Minh Ngọc
Anh Ngọc là một chuyên gia trong lĩnh vực mua hàng với hơn 12 năm kinh nghiệm. Anh sở hữu kiến thức sâu rộng về mua hàng, logistics, quản lý tồn kho và hoạt động kho bãi, kết hợp với kinh nghiệm vững vàng về hệ thống ERP, quản lý dự án và thành thạo các công cụ Excel VBA, SQL, Python. Anh đã từng quản lý mua sắm trong các ngành như sản xuất xi măng, sản xuất kính, thực phẩm, và chuỗi F&B.
Bên cạnh nền tảng chuyên môn vững chắc về Máy móc Công nghiệp và Quản trị Kinh doanh, anh Ngọc không ngừng phát triển bản thân qua khoá học Thạc sĩ Quản lý Chuỗi Cung Ứng và Logistics tại Học viện SIMI Thuỵ Sĩ. Anh đam mê đào tạo, chia sẻ và không ngừng cải thiện công việc. Với tinh thần luôn hướng tới phát triển bản thân và giúp người khác hoàn thiện mình, anh Ngọc đã sáng lập ERX Vietnam (Excelling youR X-factor) – nơi anh giúp mọi người khám phá tiềm năng bên trong mỗi cá nhân.
FEEDBACK HỌC VIÊN
Tôi rất thích các lý luận logic của Thầy. Khóa học đã giúp tôi hiểu biết hơn về Pivotable. Cảm ơn ERX đã cho mình 1 khoá học và những trải nghiệm thú vị.
Nguyễn Thị Mai
Procurement – Grobest VietNam
Thầy dạy rất tâm huyết, cách dạy dễ tiếp thu. Tôi đã hiểu thêm được cách phân tích giá. Cách nói chuyện với nhà cung cấp. Cũng như biết thêm được một số kiến thức khác để phục vụ cho công việc hang ngày. Mong trung tâm có nhiều ưu đãi để những ai không có nhà tài trợ vẫn có thể tham gia nâng cao kiến thức.
Ha Thi Phuong Thuy
Procurement – Grobest VietNam
Rất thích cách đứng lớp của Thầy, nhanh, gọn, dễ hiểu va tôi rất hài lòng về tất cả những gì Thầy truyền tải. Khóa học đã giúp tôi hiểu thêm về tầm quan trọng trong ngành nghề của mình, về mua hàng và phân tích giá ... đặc biệt là biết nhiều hơn nữa về Excel. Chúc Thầy luôn mạnh khỏe và tiếp tục truyền tải nhiều kiến thức bổ ích cho những người muốn học hỏi.
Dinh Thi Hien Thuong
Procurement – Grobest VietNam
TRỞ THÀNH HỌC VIÊN
NHẬN NGAY ƯU ĐÃI
Email address:
info@erx.vn
Hot Line:
CÔNG TY TNHH ERX VIỆT NAM
Địa chỉ văn phòng: 46/4 Nguyễn Cửu Vân, Phường 17, Quận Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh