Top Lên đầu trang Messenger Hỗ trợ qua Messenger
Để tắt popup, vui lòng nhấn nút X
Thanksgiving Sale

OPERATIONS RESEARCH SHOWCASE 2025

Nâng tầm tư duy tối ưu hóa – Ra quyết định thông minh dưới mọi biến động

    Một ngày – Một góc nhìn mới về tư duy tối ưu – Một lộ trình ra quyết định rõ ràng
    Operations Research Showcase được thiết kế dành cho những ai muốn hiểu đúng bản chất của tối ưu hóa và muốn nhìn các bài toán quen thuộc theo một cách hoàn toàn khác. Trong suốt hành trình một ngày, bạn sẽ được dẫn dắt từ các mô hình đơn giản đến những bài toán thực tế phức tạp, thấy rõ cách dữ liệu – ràng buộc – mục tiêu liên kết với nhau để tạo ra một quyết định tối ưu.
    Không chỉ học về công cụ hay thuật toán, chương trình chú trọng vào cách tư duy: hiểu vì sao mô hình cho ra một nghiệm tối ưu, điều gì xảy ra nếu dữ liệu thay đổi, và làm thế nào để lựa chọn phương án an toàn nhất trong môi trường đầy biến động.
    Mỗi chủ đề được minh họa bằng case study thực tế từ sản xuất, logistics, tài chính đến vận hành chuỗi cung ứng — giúp bạn không chỉ “hiểu lý thuyết”, mà còn “nhìn thấy mình trong bài toán”.
    Toàn bộ nội dung được triển khai theo hướng thực hành – trực quan – dễ áp dụng, phù hợp để bạn mang về và áp dụng ngay vào công việc ra quyết định hằng ngày.
    Đây không chỉ là một sự kiện học thuật.
    Đây là nơi bạn xây dựng tư duy tối ưu hóa, rèn khả năng phân tích, và khám phá phương pháp đưa ra quyết định mạnh mẽ hơn trong bối cảnh doanh nghiệp đang thay đổi từng ngày.
Ảnh minh họa

NHỮNG LÝ DO BẠN KHÔNG THỂ BỎ QUA SHOWCASE OR 2025

DATA THINKING – OPTIMIZATION DOING

  1. Học tối ưu đi đôi với ứng dụng thực tế: Tất cả case đều đến từ sản xuất, logistics, tài chính và vận hành doanh nghiệp – giúp bạn thấy rõ cách mô hình tối ưu hóa hỗ trợ việc ra quyết định hằng ngày.
  2. Xây tư duy mô hình hóa bài toán: Bạn sẽ hiểu cách “dịch” vấn đề kinh doanh sang biến quyết định – ràng buộc – mục tiêu, thay vì học thuật toán một cách rời rạc.
  3. Chạm tay vào các kỹ thuật OR hiện đại: Từ Linear Programming đến Integer Programming, từ Shortest Path đến Max Flow, từ Sensitivity đến Robust Optimization – tất cả đều có minh họa rõ ràng bằng ví dụ thật.
  4. Không học thuộc – học cách nghĩ: Bạn sẽ biết đọc Answer Report, Shadow Price, Reduced Cost, biết khi nào một nghiệm “nguy hiểm”, khi nào cần robust, khi nào một ràng buộc trở thành bottleneck.
  5. Áp dụng ngay sau sự kiện: Những kỹ thuật tối ưu hóa trong Showcase có thể áp dụng trực tiếp vào hoạch định sản xuất, phân bổ ngân sách, sắp xếp nhân lực, thiết kế mạng lưới logistics, hoặc đánh giá các phương án đầu tư.
  6. Học từ nhóm nghiên cứu chuyên sâu: Mỗi chủ đề do một nhóm phụ trách, có người trình bày và người hỗ trợ, đảm bảo nội dung mạch lạc – dễ hiểu – có chiều sâu.
  7. Không chỉ giỏi mô hình – giỏi ra quyết định: Showcase giúp bạn nhìn rõ bức tranh toàn cảnh: thay đổi dữ liệu ảnh hưởng gì, nghiệm tối ưu có ổn định không, và phương án nào “an toàn” nhất trong bối cảnh biến động.
  8. Tăng năng lực cạnh tranh trong công việc: Hiểu tối ưu hóa là một lợi thế lớn ở các vị trí Analyst, Planner, Supply Chain/Procurement, Production và Business Decision.
  9. Một ngày – nhiều tư duy mở khóa: Từ tư duy tuyến tính, tư duy dòng chảy mạng, tư duy rời rạc đến tư duy trade-off – bạn sẽ có một góc nhìn mới mẻ hơn về cách doanh nghiệp vận hành.
  10. Cộng đồng học thuật & thực chiến: Kết nối với những người đam mê phân tích, tối ưu hóa và chuyển đổi số – mở rộng góc nhìn, cơ hội và cách tiếp cận mới cho công việc.

Bạn sẽ nhận được gì
khi tham gia Bootcamp?

Checklist

🧠 Tư duy tối ưu hóa bài bản: Bạn sẽ hiểu rõ cách mô hình hóa một bài toán kinh doanh thành biến quyết định – ràng buộc – mục tiêu, và nhìn thấy vì sao mô hình cho ra nghiệm tối ưu.

Notebook

📊 Làm chủ các kỹ thuật OR hiện đại: Từ Linear Programming, Network Flow đến Integer Programming, bạn được thực hành trực tiếp trên các case thực tế chuẩn sách nhưng gần với doanh nghiệp Việt Nam.

Group Call

⚙️ Tự tay xây mô hình & phân tích kịch bản: Bạn sẽ chạy Solver, đọc Answer/Sensitivity Report, nhận diện bottleneck, đánh giá tính ổn định của nghiệm và so sánh các phương án theo từng kịch bản thay đổi dữ liệu.

Voucher

📚 Bộ tài liệu & mô hình ứng dụng ngay: Nhận trọn bộ template mô hình, file case study, hướng dẫn thực hành và tài liệu nâng cao để áp dụng lại vào công việc: sản xuất, logistics, tài chính, hoạch định nguồn lực.

NỘI DUNG OPERATIONS RESEARCH SHOWCASE 2025

DATA THINKING – OPTIMIZATION DOING

A. Sensitivity Analysis

09:00 - 09:20 - Topic 1: Nền tảng & Nghiệm tối ưu ban đầu

Case Study: Blue Ridge Hot Tubs – Optimal Solution

  1. Giới thiệu mô hình LP cơ bản qua bài toán Aqua Spa & Hydro Lux bị giới hạn bởi pumps, labor, tubing.
  2. Đọc Answer Report: hiểu binding, slack và ý nghĩa từng ràng buộc.
  3. Quy trình tìm nghiệm tối ưu bằng Simplex/Solver.
  4. Làm nền cho phần Phân tích Độ nhạy ở Topic 2.

09:20 – 09:40 — Topic 2: Phân tích Độ nhạy Tiêu chuẩn

Case Study: Blue Ridge Hot Tubs – Sensitivity Report

  1. Phân tích độ nhạy khi thay đổi hệ số lợi nhuận hoặc nguồn lực.
  2. Reduced Cost – khi nào nên/không nên sản xuất một sản phẩm.
  3. Shadow Price – giá trị biên của tài nguyên.
  4. Allowable Increase/Decrease – mức ổn định của nghiệm tối ưu.
  5. Xác định bottleneck trong mô hình.

09:40 – 10:00 — Topic 3: Phân tích mở rộng & Kịch bản nâng cao

Case Study: Blue Ridge Hot Tubs – Ad Hoc Sensitivity & Robust Optimization

  1. Thay đổi dữ liệu theo % và đa chiều để quan sát tác động lợi nhuận.
  2. Tạo Spider Plot đánh giá độ nhạy tổng thể.
  3. Xây Solver Table 1-way & 2-way.
  4. Thực hành What-if Analysis.
  5. Giải thích vì sao Optimal chưa chắc an toàn nhất.
  6. Giới thiệu Robust Optimization và “vùng an toàn”.

10:00 – 10:30 — Topic 4: A Nut Case & Q&A

Case Study: Case 4-1 – Molokai Nut Company (Whole, Cluster, Crunch, Roasted)

  1. Mô hình đa sản phẩm với 5 ràng buộc: nuts, chocolate, hulling, roasting, packaging.
  2. Xác định sản lượng tối ưu của 4 sản phẩm.
  3. Áp dụng đầy đủ kỹ thuật Chapter 4: Shadow Price, Reduced Cost, What-if, Spider Plot.
  4. Minh họa Robust Optimization với mô hình phức tạp hơn.

10:30 – 10:45 — BREAK

B. Network Model

10:45 – 11:15
Topic 1-1: Transshipment

Case Study: The Bavarian Motor Company

  1. Mô hình dòng chảy qua các nút trung chuyển (inflow = outflow).
  2. Ứng dụng: tối ưu mạng phân phối nhà máy → kho → cửa hàng.

Topic 1-2: Transportation & Assignment

Case Study: Tropicsun

  1. Vận chuyển từ nguồn đến đích với chi phí tối thiểu.
  2. Phân công công việc/nguồn lực đến đối tượng phù hợp (assignment).

11:15 – 12:00
Topic 2-1: Shortest Path

Case Study: American Car Association

  1. Tìm tuyến đường ngắn nhất theo chi phí/thời gian/khoảng cách.
  2. Ứng dụng logistics & routing.

Topic 2-2: Equipment Replacement / Multi-period Flow

Case Study: Tropicsun

  1. Ra quyết định thay mới hay tiếp tục sử dụng thiết bị theo từng giai đoạn.
  2. Xem bài toán như một network qua thời gian.

12:00 – 14:00 — Lunch Break

14:00 – 14:45
Topic 3-1: Generalized Network Flow

Case Study: Coal Bank Hollow Recycling

  1. Dòng chảy có hao hụt, nén giãn, hệ số tỉ lệ.
  2. Ứng dụng cho logistics có hư hỏng, chế biến, thay đổi trọng lượng.

Topic 3-2: Maximal Flow

Case Study: Northwest Petroleum Company

  1. Tìm lưu lượng cực đại từ nguồn đến đích.
  2. Ứng dụng: tối đa công suất vận chuyển/ống dẫn.

14:45 – 15:30
Topic 4-1: Minimum Spanning Tree

Case Study: Windstar Aerospace Company

  1. Tìm cây khung tối thiểu chi phí trong mạng kết nối.
  2. Ứng dụng thiết kế mạng kho – cửa hàng.

Topic 4-2: Special Network Models

Case Study: Northwest Petroleum Company

  1. Các mô hình mạng phức hợp: nhiều dòng, nhiều ràng buộc lồng ghép.
  2. Dùng cho hệ thống chuỗi cung ứng thực tế đa dạng.

15:30 – 15:45 — Break

C. Integer Linear Programming

15:45 – 15:55 — Giới thiệu bối cảnh bởi anh Nam

15:55 – 16:25 — Topic 1: Capital Budgeting

Case Study: PaceMax Apparel

  1. Ngân sách 2026–2030 và 5 dự án đề xuất đầu tư.
  2. Tìm bộ dự án tối ưu theo NPV và ROI.
  3. Loại bỏ dự án “ngốn vốn nhưng lời thấp”.

16:25 – 16:55 — Topic 2: Min Order – Production Planning

Case Study: PaceMax Apparel

  1. Mô hình LP/MIP cho nhiều mã áo sơ mi.
  2. Dựa trên Cutting, Sewing, Fabric, Finishing, Storage capacity.
  3. Hàm mục tiêu: tối đa lợi nhuận có xét penalty & setup.
  4. Hiểu ảnh hưởng của UnitMargin, MOQ, LotSize, PenaltyShortage.
  5. Cân bằng ưu tiên: mã lợi nhuận cao vs. tránh thiếu hàng.
  6. Dùng Excel + Solver và kịch bản năng lực.

16:55 – 17:45 — Topic 3: Line Balancing

Case Study: PaceMax Apparel – Dây chuyền may

  1. ILP nhị phân phân bổ 8 công đoạn vào trạm.
  2. Mục tiêu: tối thiểu số trạm, đảm bảo thứ tự công việc.
  3. Đạt takt time 0.5 phút/áo.
  4. Tối ưu Min–Max bằng kỹ thuật tuyến tính hóa.
  5. Trade-off giữa số trạm và tốc độ sản xuất.
  6. Hiện tượng đa nghiệm tối ưu.

THÔNG TIN CHI TIẾT – OPERATIONS RESEARCH SHOWCASE 2025

  • Thời gian: 09:00 - 17:45 ngày 30/11/2025 (Chủ nhật)
  • Hình thức tham gia: Bạn có thể lựa chọn 2 hình thức dưới đây:
    • + Trực tiếp: tại ERX Việt Nam - 46/4 Nguyễn Cửu Vân, P.17, Q. Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh
    • + Trực tuyến: qua Google Meet (Link tham gia sẽ được gửi qua email)
  • Lệ phí tham gia: 200.000 VND / người
  • Đối tượng tham dự: Sự kiện phù hợp cho những bạn đang làm việc trong lĩnh vực supply chain, logistics, sản xuất, tài chính, phân tích dữ liệu, vận hành, planning, procurement hoặc những ai muốn nâng cao tư duy tối ưu hóa để ra quyết định tốt hơn trong bối cảnh biến động.

Email address:
info@erx.vn

Hot Line:
0879.490.845

CÔNG TY TNHH ERX VIỆT NAM

Địa chỉ văn phòng: 46/4 Nguyễn Cửu Vân, Phường 17, Quận Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh

OPERATIONS RESEARCH SHOWCASE 2025

200.000 VNĐ