Lộ trình học tập ngắn gọn và thực tế: Tập trung vào các kỹ năng quan trọng, dễ áp dụng ngay vào công việc, từ xử lý dữ liệu, phân tích đến trực quan hóa.

Nền tảng vững chắc về Power BI: Hiểu rõ từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm mô hình dữ liệu, viết hàm DAX và thiết kế dashboard chuyên nghiệp.

Thực hành trên dữ liệu thực tế: Học qua các bài tập và case study sát với yêu cầu công việc, giúp bạn tự tin áp dụng kiến thức sau khóa học.

Hỗ trợ tận tâm từ giảng viên: Được hướng dẫn chi tiết và giải đáp thắc mắc, đảm bảo bạn nắm vững kiến thức và đạt hiệu quả học tập cao nhất.

SẢN PHẨM THỰC TẾ CUỐI KHOÁ

LỘ TRÌNH KHÓA HỌC

Chương 01 - Làm quen, thiết lập và tạo Dashboard cơ bản trên Power BI

1. Giới thiệu về khoá học Fast Track To Power BI

2. Cài đặt và thiết lập cơ bản Power BI Desktop

3. Giới thiệu giao diện cơ bản của Power BI Desktop

4. Import dữ liệu dạng File Excel vào trong Power BI, phân biệt bảng DIM và bảng FACT

5. Làm quen với các kiểu dữ liệu trên Power Query

6. Import dữ liệu file dạng Text, CSV vào trong Power BI

7. Kết nối các bảng với nhau trong Model View và khái niệm về Context, Filter Flow

8. Viết các Measure và Calculated Column đầu tiên trong Power BI

9. Chèn bảng d_Date và sử dụng chức năng Sort by Column trong Power BI

10. Chỉnh sửa MCode để thứ 2 là ngày bắt đầu tuần

11. Thay đổi Theme trên Power BI và chèn hình ảnh bạn muốn

12. Xây dựng các Slicer của Dashboard

13. Chèn các chỉ số đã tính toán bằng Card Visual lên Dashboard

14. Chỉnh sửa Region hệ thống trong Control Panel

15. Sử dụng biểu đồ tròn và tuỳ chỉnh trong Power BI

16. Sử dụng Filter Panes và Card Visual để thể hiện sản phẩm có Sales, Profit và số đơn hàng tốt nhất

17. Sử dụng Field Parameter để tạo Slicer theo nhiều Measure trong Power BI

18. Vẽ biểu đồ Bar Chart và sử dụng tính năng TOP N trên Power BI

19. Vẽ biểu đồ Line Chart để thể hiện kết quả kinh doanh theo thời gian

20. Publish chia sẻ báo cáo Power BI

Chương 02 - Làm quen với việc tổng hợp và làm sạch dữ liệu trên Power Query

21. Case 01 - Tổng hợp dữ liệu từ nhiều File CSV trong cùng 1 Folder (Phần 01)

22. Case 01 Phần 02 - Viết Function để Combine dữ liệu trong Power Query

23. Case 02 - Tổng hợp dữ liệu từ nhiều Sub Folder trong Power Query

24. Case 02 - Xử lý các File không phải đuôi CSV và File tạm trước khi tiến hành tổng hợp dữ liệu

25. Case 02 - Viết hàm trong MCode và xử lý lọc dữ liệu trước khi Invoke Function

26. Case 03 - Viết hàm trong MCode và tổng hợp dữ liệu từ nhiều File Excel có nhiều Sheet

27. Case 04 - Viết hàm trong MCode và tổng hợp dữ liệu từ nhiều File Excel trong nhiều Folder

28. Cách lưu lại các đoạn hàm MCode đã viết

29. Kết nối Power Query với File dữ liệu Google Sheet đã Publish to Web

30. Kết nối Power Query với File dữ liệu Google Sheet không Publish

31. Transform dữ liệu đơn giản với Remove Top Rows và Loại bỏ dữ liệu không cần thiết trong Power Query

32. Chỉnh sửa dữ liệu kiểu ngày tháng từ dạng Date về dạng chuẩn trong Power Query

33. Phân biệt Pivot dữ liệu và Unpivot dữ liệu

Chương 03 - Import, làm sạch dữ liệu, xây dựng Data Model đơn giản trong Power Query Editor

34. Giới thiệu chương 03 của khoá học

35. Import bảng d_Product vào Power BI

36. Import bảng d_Customer và làm việc cơ bản với Text Tool trong Power Query

37. Làm việc với công cụ Round trong Power Query

38. Viết MCode xử lý dữ liệu dạng số trong Power Query

39. Làm việc với dữ liệu ngày tháng trong Power Query

40. Import dữ liệu Sales vào Power Query bằng cách tổng hợp toàn bộ dữ liệu trong Folder

41. Chỉnh sửa MCode để bảng d_Date tự động cập nhật theo bảng f_sales

42. Import bảng Territory và gán nhãn Data category

43. Mô hình Star Schema trong Power BI

44. Mô hình Snow Flake Schema trong Power BI

45. Sử dụng Merge Query để chuyển từ mô hình Snow Flake Schema về Star Schema

46. Mark as date table trong Power BI

47. Tạo Hierarchy trong Power BI

48. Đổi tên Step để quản lý các bước làm sạch dữ liệu dễ dàng hơn trong Power Query

49. Tạo ra cột SKUType bằng công cụ Extract trong Add Column

50. Sử dụng công cụ Statistic để thống kê và kiểm tra nhanh dữ liệu trong Power Query

51. Thao tác với dữ liệu ngày tháng để lấy ra năm sinh, tuổi của khách hàng trong Power Query

52. Sử dụng công cụ Conditional Column để phân loại dữ liệu dạng số trong Power Query

Chương 04 - Tính toán các chỉ số bằng các công thức DAX hay sử dụng trong Power BI

53. Calculated Column và Row Context trong Power BI

54. Chuyên sâu về Calculated Column và Row Context, các trường hợp ứng dụng Calculated Column

55. Phân biệt Implicit Measure và Explicit Measure trong Power BI

56. Filter Context trong Power BI

57. Các toán tử trong DAX

58. Ứng dụng hàm RELATED để lấy dữ liệu từ Bảng One về Bảng Many trong Power BI

59. Ứng dụng các hàm Iterator Function và tính tổng Sales, tổng Cost, tổng Profit

60. Ứng dụng hàm RELATEDTABLE và điểm khác nhau cơ bản với hàm RELATED

61. Các hàm ngày tháng cơ bản trong Power BI

62. Các hàm Logical cơ bản trong Power BI

63. Các hàm xử lý chuỗi trong Power BI và kỹ thuật viết VAR, RETURN để DEBUG công thức trong DAX

64. Các hàm thống kê cơ bản trong Power BI

65. Tính toán số khách hàng Active dựa vào hàm COUNTROWS và FILTER trong POWER BI

66. Tính toán số khách hàng Active theo từng tháng bằng DISTINCCOUNT trong Power BI

67. Tính toán chỉ tiêu số khách hàng mới phát sinh trong tháng bằng hàm SUMMARIZE và EXCEPT

68. Tính toán chỉ số khách hàng trở lại mua hàng theo tháng

69. Cơ bản về hàm CALCULATE trong Power BI

70. Overwrite Filter Context khi sử dụng hàm CALCULATE trong Power BI

71. Thực hành thêm hàm CALCULATE bằng cách tính các chỉ tiêu Weekend Sales, Weekend Orders

72. Phân biệt Internal Filter và External Filter trong Power BI

73. Phân biệt Internal và External Filter thông qua ví dụ về hàm ALL và ALLSELECTED trong Power BI

74. Phân biệt sự khác nhau của ALL và ALLSELECTED trong Power BI

75. Phân biệt ALL, ALLSELECTED và ALLEXCEPT

76. Format công thức DAX bằng trang web daxformatter

77. Phân biệt Filter của hàm CALCULATE và hàm FILTER trong Power BI

78. Bản chất của việc tính toán Year To Date trong DAX

79. Viết hàm ShowValueForDate để luôn ẩn đi các khoảng thời gian chưa phát sinh doanh số

80. Sử dụng công thức DATESYTD và TOTALYTD để tính toán Year To Date

81. Sử dụng hàm DATEADD để tính toán các chỉ số trong tương lai và quá khứ so với thời điểm hiện tại

82. Bài toán tính toán doanh thu của 10 ngày gần nhất so với ngày hiện tại

83. Sử dụng hàm DATESINPERIOD thay thế cho công thức ở bài trước

84. Tính toán % Year To Date của năm hiện tại với tổng doanh số năm trước đó bằng hàm PARALLELPERIOD

85. Phân biệt khái niệm ISFILTERED và ISCROSSFILTERED hay FILTER trực tiếp và FILTER gián tiếp trong Power BI

86. Bài tập thực hành DAX chương 04 (Phần 01)

87. Bài tập thực hành DAX chương 04 (Phần 02)

Chương 05 - Luyện tập chuyên sâu về DAX trong Power BI

88. Chữa bài tập DAX 01 - Average Sales Per Customer - Basic

89. Chữa bài tập DAX 01 - Average Sales Per Customer - Advanced

90. Chữa bài tập DAX 02 - Average Delivery Time - Basic

91. Chữa bài tập DAX 02 - Average Delivery Time - Advanced

92. Chữa bài tập DAX 03 - Discount Category - Basic

93. Chữa bài tập DAX 03 - Discount Category - Advanced

94. Chữa bài tập DAX 04 - Working Days - Basic

95. Chữa bài tập DAX 04 - Working Days - Advanced

96. Chữa bài tập DAX 05 - Last Update of customer

97. Chữa bài tập DAX 06 - Delivery Working days - Basic

98. Chữa bài tập DAX 06 - Delivery Working days - Advanced

99. Chữa bài tập DAX 07 - Percentage of Sales - Basic

100. Chữa bài tập DAX 07 - Percentage of Sales - Advanced

101. Chữa bài tập DAX 08 - Customers with Children - Basic

102. Chữa bài tập DAX 08 - Customers with Children - Advanced

103. Chữa bài tập DAX 09 - Sales in first week - Basic

104. Chữa bài tập DAX 09 - Sales in first week - Advanced

105. Chữa bài tập DAX 09 - Sales in first week - Áp dụng hàm SUMMARIZE và kỹ thuật FILTER bảng ảo trong DAX

106. Chữa bài tập DAX 10 - Transactions in North America - Basic

107. Chữa bài tập DAX 10 - Transactions in North America - Advanced

108. Chữa bài tập DAX 11 - Parameter Table - Basic

109. Chữa bài tập DAX 11 - Parameter Table - Advanced

110. Chữa bài tập DAX 12 - Computing percentages - Basic

111. Chữa bài tập DAX 12 - Computing percentages - Advanced

112. Chữa bài tập DAX 13 - Understanding Calculate - Basic

113. Chữa bài tập DAX 13 - Understanding Calculate - Advanced

114. Chữa bài tập DAX 14 - Sales of blue products

115. Chữa bài tập DAX 15 - Best customers - Basic

116. Chữa bài tập DAX 15 - Best customers - Advanced

117. Chữa bài tập DAX 16 - Multiple Products - Basic

118. Chữa bài tập DAX 16 - Multiple Products - Basic (Context Transition trong DAX)

119. Chữa bài tập DAX 16 - Multiple Products - Advanced

Chương 06 - Xây dựng Dashboard chuyên nghiệp trên Power BI

120. Hướng dẫn nhóm các Measure đã viết vào các Folder trên Power BI

121. Import và chỉnh sửa Theme cơ bản trên Power BI

122. Chèn logo và hyperlink trên Power BI

123. Tổng quan về các loại biểu đồ trong Power BI

124. Chèn và chỉnh sửa biểu đồ Bar Chart cơ bản trong Power BI

125. Sử dụng Conditional Formatting để nhấn mạnh 1 tiêu chí bạn muốn trong Power BI

126. Filter Top 10 theo 1 Measure bạn đã viết trong Power BI

127. Chỉnh sửa Visual đơn giản trên Power BI

128. Xây dựng biểu đồ Tree Map và tính năng Drill Down, Drill Up trên Power BI

129. Trực quan hoá dữ liệu bằng bảng Matrix và sử dụng tính năng Background Color và DataBar trên Power BI

130. Chỉnh sửa GridLine của bảng Matrix trên Power BI

131. Import Sales Target và tạo bảng so sánh doanh số thực tế và doanh số mục tiêu

132. Hoàn thiện Table so sánh Sales Target và Total Sales trong thực tế

133. Sử dụng tính năng Interactions trên Power BI

134. Tạo Header cho báo cáo trên Power BI

135. Viết hàm TOP PRODUCT để lấy ra sản phẩm tốt nhất theo 1 Paramater Table

136. Tạo Dynamic Title trên Power BI

137. Hoàn thiện Measure Top Product Measure để hiển thị chỉ số của Top Product theo Parameter Table

138. Chèn Map Chart trên Power BI

139. Tạo Shape Map Visual với dữ liệu là các tỉnh thành của Việt Nam

140. Tạo Slicer cực chuyên nghiệp trong Power BI (Phần 01) - Chèn các Slicer cần thiết

141. Chỉnh sửa Interaction với bảng so sánh Sale thực tế và Sale kế hoạch

142. Tạo Slicer cực chuyên nghiệp trong Power BI (Phần 02) - Tạo lớp phủ Slicer và tạo bookmark trên Power BI

143. Tạo nút bấm chạy nhanh Bookmark trên Power BI

144. Hoàn thiện phần bookmark chuyên nghiệp trên Power BI

145. Tạo Page Product_Detail và chèn 2 biểu đồ dạng TimeSeries trên Power BI

146. Chèn biểu đồ Gauge Chart để so sánh thực tế và kế hoạch đề ra trên Power BI

147. Chèn đường xu hướng (Trendline) với biểu đồ LineChart trên Power BI

148. Vẽ biểu đồ với 2 trục toạ độ Y Axis trên Power BI

149. Hoàn thiện Page Product_Detail

150. Hoàn thiện tính năng DrillThrough trên Power BI

151. Hướng dẫn thực hiện Advanced Tooltip trên Power BI

152. Xây dựng Search Bar trong Power BI

153. Tạo Search Bar tìm kiếm nhiều cột khác nhau trên Power BI

154. Xây dựng trang Customer Overview (Phần 01)

155. Xây dựng trang Customer Overview (Phần 02) - Xây dựng các Donut Chart và ứng dụng kiến thức của Parameter Table đã học

156. Hoàn thành bổ sung phần 02 của việc xây dựng trang Customer Overview

157. Xây dựng trang Customer Overview (Phần 03) - Vẽ biểu đồ Combo Chart trên Power BI

158. Xây dựng trang Customer Overview (Phần 04) - Vẽ biểu đồ Tree Map trên Power BI

159. Xây dựng trang Customer Overview (Phần 05) - Viết các Measure để tìm ra người đóng góp nhiều doanh thu nhất

160. Cách tìm các Icon để chèn vào báo cáo trên Flaticon, điều hướng báo cáo ngay trên Power BI

Chương 07 - Publish và chia sẻ báo cáo trên Power BI Service

161. Publish và chia sẻ báo cáo lên Power BI Service

162. Có rủi ro bị leak dữ liệu không show trên Dashboard của Power BI hay không

163. Cài đặt On Premiese Data Gateway

164. Thiết lập tự động làm mới báo cáo Daily trên Power BI Services

ĐỘI NGŨ CHUYÊN GIA

Hoàng Trung - Excel, VBA, Power BI, SQL Expert Trainer

Anh Hoàng Trung là giảng viên của khoá học "SQL trong Excel - Phân Tích Dữ Liệu & Báo Cáo Tự Động & Dashboard (Excel-VBA-SQL)" và cũng là cố vấn cho nhiều khoá học khác như Dashboard & Phân Tích Dữ Liệu với Power BI, Python For Supply Chain, Master Excel A to Z, Master Excel 365, Master VBA, …

Với gần 10 năm kinh nghiệm về VBA và SQL, anh đã tham gia đào tạo cho nhiều tập đoàn lớn như Honda Việt Nam, ngân hàng Techcombank, ngân hàng SHB, và nhiều doanh nghiệp khác.
Anh Trung còn đam mê chia sẻ kiến thức miễn phí và hữu ích về VBA Excel cho cộng đồng. Anh là người sáng lập các fanpage "Trà đá Excel" và "Học Excel dễ như ăn kẹo" – nơi cung cấp những kiến thức thực tiễn và dễ tiếp cận, giúp hàng ngàn người dùng Excel nâng cao kỹ năng và hiệu quả công việc.

Nguyễn Minh Ngọc

Anh Ngọc là một chuyên gia trong lĩnh vực mua hàng với hơn 12 năm kinh nghiệm. Anh sở hữu kiến thức sâu rộng về mua hàng, logistics, quản lý tồn kho và hoạt động kho bãi, kết hợp với kinh nghiệm vững vàng về hệ thống ERP, quản lý dự án và thành thạo các công cụ Excel VBA, SQL, Python. Anh đã từng quản lý mua sắm trong các ngành như sản xuất xi măng, sản xuất kính, thực phẩm, và chuỗi F&B.
Bên cạnh nền tảng chuyên môn vững chắc về Máy móc Công nghiệp và Quản trị Kinh doanh, anh Ngọc không ngừng phát triển bản thân qua khoá học Thạc sĩ Quản lý Chuỗi Cung Ứng và Logistics tại Học viện SIMI Thuỵ Sĩ. Anh đam mê đào tạo, chia sẻ và không ngừng cải thiện công việc. Với tinh thần luôn hướng tới phát triển bản thân và giúp người khác hoàn thiện mình, anh Ngọc đã sáng lập ERX Vietnam (Excelling youR X-factor) – nơi anh giúp mọi người khám phá tiềm năng bên trong mỗi cá nhân.

FEEDBACK HỌC VIÊN

Tôi rất thích các lý luận logic của Thầy. Khóa học đã giúp tôi hiểu biết hơn về Pivotable. Cảm ơn ERX đã cho mình 1 khoá học và những trải nghiệm thú vị.

Nguyễn Thị Mai

Procurement – Grobest VietNam

Thầy dạy rất tâm huyết, cách dạy dễ tiếp thu. Tôi đã hiểu thêm được cách phân tích giá. Cách nói chuyện với nhà cung cấp. Cũng như biết thêm được một số kiến thức khác để phục vụ cho công việc hang ngày. Mong trung tâm có nhiều ưu đãi để những ai không có nhà tài trợ vẫn có thể tham gia nâng cao kiến thức.

Ha Thi Phuong Thuy

Procurement – Grobest VietNam

Rất thích cách đứng lớp của Thầy, nhanh, gọn, dễ hiểu va tôi rất hài lòng về tất cả những gì Thầy truyền tải. Khóa học đã giúp tôi hiểu thêm về tầm quan trọng trong ngành nghề của mình, về mua hàng và phân tích giá ... đặc biệt là biết nhiều hơn nữa về Excel. Chúc Thầy luôn mạnh khỏe và tiếp tục truyền tải nhiều kiến thức bổ ích cho những người muốn học hỏi.

Dinh Thi Hien Thuong

Procurement – Grobest VietNam

TRỞ THÀNH HỌC VIÊN
NHẬN NGAY ƯU ĐÃI

Fast Track To Power BI

3.000.000 VNĐ

Email address:

info@erx.vn

Hot Line:

0879.490.845

CÔNG TY TNHH ERX VIỆT NAM

Địa chỉ văn phòng: 46/4 Nguyễn Cửu Vân, Phường 17, Quận Bình Thạnh, TP Hồ Chí Minh