Chứng chỉ MOS được coi như một chuẩn mực quốc tế đánh giá các kỹ năng sử dụng máy tính và được công nhận trên toàn thế giới. Là một chuyên gia đã được công nhận, hãy cho nhà tuyển dụng thấy bạn đang sở hữu tấm bằng chứng nhận kỹ năng tin học văn phòng đang được mong muốn nhất trong doanh nghiệp hiện nay.

1. Chứng chỉ MOS (Microsoft Office Specialist) là gì?

• Là bài thi đánh giá khả năng tin học văn phòng uy tín nhất do Microsoft cấp, bao gồm Microsoft Word, Microsoft Excel, Microsoft PowerPoint, Microsoft Access, Microsoft Outlook.
• MOS là chứng chỉ đánh giá kỹ năng nghề nghiệp được công nhận trên toàn cầu
• Chứng minh được năng lực sử dụng các ứng dụng tin học văn phòng – công cụ hữu hiệu nâng cao hiệu quả và năng suất công việc.

2. Các kỹ năng Microsoft Office Specialist (MOS) cung cấp ?
Khóa học được thiết kế nhằm cung cấp cho bạn đầy đủ những kỹ năng cần thiết để thi lấy chứng chỉ MOS. Ngoài kiến thức cơ bản cho khóa học bạn còn được tiếp cận với các bài thi thông qua hệ thống ôn luyện và bài tập định hướng MOS.

3.Lợi ích của chứng chỉ Quốc tế MOS ?

• Microsoft cung cấp chứng chỉ Microsoft Office Specialist (MOS) cho các cá nhân đáp ứng được những kỹ năng cơ bản của các chương trình Microsoft Office. Chứng chỉ này được coi như một chuẩn mực quốc tế đánh giá các kỹ năng sử dụng máy tính và được công nhận trên toàn thế giới. Là một chuyên gia đã được công nhận, hãy cho nhà tuyển dụng thấy bạn đang sở hữu tấm bằng chứng nhận kỹ năng tin học văn phòng đang được mong muốn nhất trong doanh nghiệp hiện nay.
• Được công nhận rộng rãi trên thế giới, chứng chỉ MOS giúp bạn chứng tỏ được năng lực một cách dễ dàng. Cho dù bạn đang tìm kiếm một công việc, một cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp hay theo đuổi một mục tiêu học tập, MOS là công cụ hữu hiệu để bạn khẳng định bản thân và tiến xa hơn trong môi trường học tập và làm việc cạnh tranh.

4. Đối với người tìm việc MOS tạo ra ưu thế cạnh tranh gì ?

• Chứng chỉ MOS giúp bạn được cấp trên tín nhiệm và giao cho các công việc quan trọng. Các nhà tuyển dụng coi MOS như một dấu hiệu tốt rằng bạn sẽ có những đóng góp đáng kể vào hiệu suất cũng như kết quả công việc. Theo thống kê, gần 90% những người giám sát nơi công sở được phỏng vấn tin tưởng rằng các cá nhân với chứng chỉ MOS có khả năng và đáng tin cậy hơn những đồng nghiệp không có chứng chỉ.
• MOS giúp bạn nổi bật để giành được công việc mà bạn mong muốn. Một nghiên cứu cho thấy các ứng viên có chứng chỉ MOS không những tìm được công việc nhanh hơn mà thu nhập của họ cũng cao hơn khoảng 12% so với những người không có chứng chỉ này.
• MOS là chứng nhận rõ ràng nhất cho việc bạn đã được đào tạo thành thạo về chương trình tin học văn phòng của Microsoft.
• Đối với những người đang tìm kiếm cơ hội thăng tiến.
• Tăng mức lương kì vọng. Nghiên cứu cho thấy 82% số người sở hữu MOS đạt được mức lương cao hơn so với trước khi có chứng chỉ này.
• Khẳng định vị thế tiên phong trong công ty như một chuyên gia tin học văn phòng.
• Mang lại nhiều cơ hội nghề nghiệp. 88% các nhà quản lý cho rằng những nhân viên sở hữu chứng chỉ MOS sẽ có lợi thế hơn trong việc tuyển dụng và đề bạt, điều này cũng đồng nghĩa với sự gia tăng của mức lương và sự tôn trọng từ phía các đồng nghiệp khác.

5. Đối với sinh viên MOS giúp được gì ?

• MOS là chứng chỉ đánh giá kỹ năng nghề nghiệp được công nhận trên toàn cầu
• Chứng minh được năng lực sử dụng máy tính đặc biệt trong môi trường làm việc.
• Sinh viên mới ra trường thì tìm được một công việc tốt không phải là dễ bởi luôn có hàng trăm ứng viên xin dự tuyển cho cùng một vị trí.
• Bổ sung chứng chỉ MOS vào CV để giúp bạn nổi trội hơn với các kỹ năng máy tính cần thiết, qua đó mang lại niềm vui cho nhà tuyển dụng cũng như cho chính bản thân bạn.

Administrator

Bước 1: Tạo đối tượng lấy dữ liệu

Để tiến hành truy cập vào nơi chứa dữ liệu thì đầu tiên ta phải tạo ra một phương thức kết nối với nơi chứa dữ liệu gọi là ADODB.Connection.

Dim Duy As ObjectSet Duy = CreateObject("ADODB.Connection")Lưu ý: "Duy" là tên đối tượng có thể thay đổi theo ý muốn.

Bước 2: Tạo túi chứa dữ liệu Sau khi đã tạo ta đối tượng lấy dữ liệu, tiếp theo ta tạo túi chứa dữ liệu tên "rst" với thuộc tính "Recordset"

Dim rst As ObjectSet rst = CreateObject("ADODB.Recordset")

Bước 3: Lấy đường dẫn

Dim duong_dan As Stringduong_dan = "C:\SQL\Database_SQL.xlsx"Lưu ý: C:\SQL\Database_SQL.xlsx là toàn bộ đường dẫn của file chứa dữ liệu cần lấy.

Bước 4: Mở đường dẫn đi vào nơi chứa dữ liệu

Duy.Open ("Provider = Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source = " & duong_dan & ";Extended Properties = Excel 12.0")

Bước 5: Cho dữ liệu vào túi và lọc dữ liệu theo điều kiện của bạnỞ bước này, sẽ tiến hành thực hiện các câu lệnh như SELECT, GROUP BY,... để thực hiện hành động truy vấn dữ liệu theo yêu cầu của người dùng (Các câu lệnh sẽ được trình bày ở những bài viết sau).

rst.Open ("SELECT BatNbr,Crtd_User,DocType,InvcNbr FROM [APDoc$]"), Duy

Bước 6: Làm sạch dữ liệuTại vùng để trả kết quả  ta cần phải xóa dữ liệu cũ tại vùng này  đưa dữ liệu mới sau khi truy vấn vào.

Sheet2.Range("A1:V150000").ClearContentsChú thích:

• "Sheet2" là tên sheetcode tại file chúng ta đang thao tác lập trình.
• Range("A1:V150000") là vùng cần xóa và có thể thay đổi vùng này tùy vào nhu cầu dùng
• ClearContents là cú pháp xóa nội dung trong ô tính excel

Bước 7: Lấy tên các cột của dữ liệu từ túi dữ liệu "rst" Sau khi SELECT các cột ở bước 5, ta cần phải đưa các header của các cột vào vùng chứa dữ liệu. Cụ thể các header lần lượt ở đây sẽ là: BatNbr, Crtd_User, DocType, InvcNbr.

Dim i As Integer    For i = 1 To rst.Fields.Count        Sheet2.Cells(1, i).Value = rst.Fields(i - 1).Name    NextChú thích:

• Dim i as Interger: khởi tạo biến i
• rst.Fields.Count: đếm số cột đã Select được ở bước 5 (cụ thể là có 5 cột => rst.Fields.Count = 5)
• Sheet2.Cells(1, i).Value = rst.Fields(i - 1).Name: tên từng cột được mang qua ô Cell(1,i)
• Ý nghĩa vòng lặp For - Next: Với mỗi biến "i" chạy từ 1-5 thì sẽ mang từng tên của cột tương ứng qua vùng chứa kết quả Bước 8: Sao chép các dữ liệu từ túi dữ liệu qua vùng chứa kết quả

Sheet2.Range("A2").CopyFromRecordset rst Chú thích:

• Sheet2 là sheet chứa kết quả
• Range("A2") là ô trả kết quả

Câu lệnh SELECT dùng để lựa chọn dữ liệu cần lấy (theo tiêu đề cột - filed name) từ 01 bảng hoặc nhiều bảng dữ liệu

Cú pháp SELECT lấy các cột chỉ định

SELECT col 1, col 2,... FROM [Table_Name$]Lưu ý: col 1, col 2 là tên các cột

Cú pháp lấy hết các cột từ bảng dữ liệu

SELECT * FROM [Table_Name$]

Bảng dữ liệu mẫu

Bảng dưới đây là dữ liệu mẫu tên là "Inventory" được sử dụng để thực hiện các ví dụ minh họa

Ví dụ minh họa chọn các cột chỉ định

Tiến hành chọn các cột: InvtID, Trandesc từ bảng dữ liệu "Inventory":

ExampleSELECT InvtID, Trandesc  FROM  [Inventory$]

Kết quả:

Ví dụ minh họa chọn tất cả các cột

ExampleSELECT *  FROM  [Inventory$]

Kết quả:

Trong một số trường hợp khi lập trình trong VBA ta cần kiểm tra nội dung trong một cell có phải là kiểu số hay không để chuyển đổi định dạng lại thành kiểu số. Thì trong VBA có hỗ trợ một hàm dùng để kiểm tra nội dung trong cell là số hay không, đó là hàm IsNumeric. Hôm nay mình sẽ chia sẽ tips nhỏ để sử dụng hàm này trong VBA.

VBA Tips- Kiểm tra kiểu dữ liệu là kiểu số dùng hàm IsNumeric trong VBA

Hàm IsNumeric trong VBA là hàm kiểm tra có phải là kiểu số hay không. Vì vậy kết quả trả về là dạng Boolean (True hoặc False). Nếu là kiểu số sẽ trả về True, nếu không phải thì trả về False.

Ví dụ kiểm tra nội dung trong một cell. Chúng ta sẽ có nội dung trong ô A1 và kết quả sẽ hiện trong ô B1.

Code trong VBA:

Sub Kiem_tra_ky_tu_so()

If IsNumeric(Cells(1, 1)) Then

   Cells(1, 2) = "true"

Else

   Cells(1, 2) = "false"

End If

End Sub

Kết quả:

Ví dụ kiểm tra nội dung trong nhiều cell. Chúng ta sẽ có nội dung từ  A1:A3 và kết quả sẽ hiện trong ô B1:B3.

Code trong VBA:

Sub Kiem_tra_ky_tu_so()

For i = 1 To 3

If IsNumeric(Cells(i, 1)) Then

   Cells(i, 2) = "true"

Else

   Cells(i, 2) = "false"

End If

Next

End Sub

Kết quả:

Nguồn phát hành: ERX.VN

Trần Nhật Huy

Bạn thường xuyên xử lý số liệu bằng Excel? Bạn thường phải tổng hợp dữ liệu từ nhiều file excel? Bạn muốn tạo báo cáo tự động (chỉ 1 cú click chuột)? Bạn muốn vừa báo cáo, vừa vẽ biểu đồ cùng 1 lúc và dữ liệu sẽ được "live update"?

Bạn "chán" các thao tác lặp đi lặp lại? Bạn không giỏi dùng các hàm số phức tạp trong Excel?

Bạn là sếp? Bạn muốn làm cho team 1 file KPI tracking

Bạn là nhân viên? Bạn muốn làm cho sếp 1 báo cáo tổng hợp thật tiện dụng và ấn tượng?

Bạn đang tham gia cuộc họp, sếp cần "đổ data" khác với báo cáo và bạn muốn thay đổi báo cáo "tức thời"?

Hãy xem video bên dưới để hiểu rõ "SQL trong Excel" là gì nhé

Nguyễn Minh Ngọc

Cùng với sự phát triển của các công cụ phân tích dữ liệu hiện đại, Excel phát triển các chức năng nâng cao Business Intelligence bao gồm Power Query, Power Pivot, Pivot Table nhằm hỗ trợ người dùng trong việc tổ chức, quản lý, liên kết dữ liệu và xây dựng một hệ thống báo cáo quản trị thông minh

Các ưu điểm của việc dùng Excel trong Tổ chức và quản lý dữ liệu:

• Tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn/file khác nhau không sử dụng hàm Vlookup
• Quản lý dữ liệu lớn dễ dàng và tiện lợi ngay trên Excel– Rút ngắn thời gian chuẩn bị dữ liệu cho các báo cáo bằng các chức năng Business Intelligence của Excel
• Báo cáo được lập và cập nhật kịp thời, nhanh chóng hỗ trợ đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng
• Tăng hiệu suất làm việc và tăng độ tin cậy của thông tin

Khóa học được thiết kế nhằm hỗ trợ người làm việc với dữ liệu lớn trong Excel một cách hiệu quả bằng những ứng dụng thông minh (Business Intenlligence) của Excel để tổ chức và quản lý dữ liệu bao gồm: Power Query, Power Pivot và Pivot Table. Các nội dung của khóa học này bao gồm:

1. Quy tắc tổ chức dữ liệu trong Excel

• Tổ chức và quản lý dữ liệu trong Excel bằng chức năng Table thay vì sử dụng khái niệm Range (Vùng dữ liệu)
• Lợi thế khi sử dụng Table trong Excel

2. Các chức năng thông dụng của Power Query

• Import data và xử lý dữ liệu thô bằng Power Query
• Tổng hợp dữ liệu thô thành bảng dữ liệu chuẩn để lập báo cáo

3. Chức năng Pivot Table

• Giới thiệu Pivot Table và tùy chỉnh các thiết lập của Pivot Table
• Tạo các bảng báo cáo phân tích linh hoạt bằng Pivot Table bằng các phép tính SUM, COUNT, AVERAGE,…

4. Chức năng Power Pivot

• Nguyên tắc hoạt động của Power Pivot và xây dựng Data Model
• Tạo báo cáo đa bảng sử dụng kết hợp Power Pivot, Pivot Table và Slicer

Administrator

Hơn 30 năm sau khi phát hành lần đầu tiên, Excel vẫn là công cụ được nhiều doanh nghiệp tin tưởng để tạo báo cáo và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, trừ khi bạn là một nhà khoa học dữ liệu hoặc một người nghiện bảng tính, việc lướt qua vô số cột và hàng dữ liệu có thể cực kỳ căng thẳng. Trên thực tế, có rất nhiều lỗi bảng tính đã tạo nên những bộ phim kinh dị trong ngành.

Lỗi Sao chép và Dán của JPMorgan Chase

• Điều đã xảy ra với JPMorgan Chase là một ví dụ điển hình cho thấy các lỗi mã hóa đơn giản có thể gây tốn kém cho một tổ chức. Gã khổng lồ tài chính đã bị lỗ giao dịch khoảng 6,5 tỷ đô la vào tháng 5 năm 2012 do lỗi người dùng sao chép và dán. Người cho vay sử dụng Excel để tạo các mô hình giá trị rủi ro và nhân viên tài chính đã mắc lỗi sao chép và dán thông tin sai từ bảng tính này sang bảng tính khác. Các công thức trong các ô được sao chép không được điều chỉnh cho phù hợp, dẫn đến việc tính toán sai tổng thể danh mục tín dụng tổng hợp. Không có nhân viên nào khác xem xét dữ liệu và kiểm tra các phép tính để đảm bảo chúng là chính xác. Đáng lẽ ra, một lỗi bảng tính có thể sửa chữa dễ dàng lại có thể trở thành khoản lỗ tài chính lớn nhất mà JPMorgan Chase từng gánh chịu.

Lỗi thừa số 0 của Eastman Kodak

• Năm 2005, Eastman Kodak được yêu cầu lập lại hai phần tư hồ sơ tài chính. Một nhân viên đã thêm quá nhiều số 0 vào hồ sơ lương hưu và trợ cấp chấm dứt việc làm khác của một nhân viên khác. Khi các phép tính trên bảng tính được thực hiện, chúng dẫn đến việc phóng đại 11 triệu đô la tiền trợ cấp thôi việc. Khi nói về việc nhập dữ liệu bị sai sót, Robert Brust, Giám đốc Tài chính kiêm Phó Chủ tịch Điều hành của Kodak, cho biết: “Bản thân lỗi này liên quan đến việc tính toán không chính xác mức cộng dồn thôi việc cho một nhân viên, lỗi duy nhất trong số khoảng 6.000 nhân viên bị cắt giảm.” Cổ phiếu của công ty đã giảm đáng kể khi lỗi này được công khai, điều này xảy ra trong thời điểm công ty đã lỗ hơn 100 triệu đô la mỗi quý.

Enron Corp. sai công thức bảng tính

• “Vụ nổ” năm 2001 của gã khổng lồ năng lượng Enron đã được nghiên cứu rộng rãi và dẫn đến những thay đổi quy định khác. Đúng, có những vấn đề về đạo đức tại Enron, nhưng chúng bắt đầu xảy ra và ngày càng trầm trọng hơn bởi hàng nghìn bảng tính không chính xác mà kiểm toán viên không phát hiện ra. Theo một số ước tính chi tiết trong thủ tục pháp lý, 24% công thức bảng tính được Enron sử dụng có sai sót (dù là cố ý hay vô tình).

Lỗi nhập sai số của ban tổ chức Thế vận hội Luân Đôn (Locog)

• Trong khi sự khác biệt trong bảng tính của Enron phần lớn là do cố ý, thì ban tổ chức Thế vận hội Luân Đôn 2012 đã gặp phải vấn đề và bối rối lớn vì một lỗi đánh máy đơn giản trong bảng tính. Họ đã bán 20.000 vé cho bộ môn bơi nghệ thuật, nhưng có một chữ số không chính xác. Chỉ có 10.000 vé có sẵn. Nhiều tháng sau khi bán gấp đôi số ghế còn trống, ban tổ chức đã phải xin lỗi và cố gắng để khán giả chấp nhận mua vé cho các sự kiện khác.

Sai lầm trị giá 1,3 tỷ đô la của Fannie Mae

• Sau khi báo cáo thu nhập quý thứ ba vào tháng 10 năm 2003, Hiệp hội Thế chấp Quốc gia Liên bang Hoa Kỳ (thường được gọi là Fannie Mae) đã phải điều chỉnh tài chính do chênh lệch 1,136 tỷ đô la trong tổng vốn cổ đông. Trong một tuyên bố bằng văn bản, Phó Chủ tịch cấp cao của Fannie Mae, Jayne Shontell, mô tả lỗi này là một sai lầm “trung thực”. “Đã có những sai sót trung thực trong một bảng tính được sử dụng để thực hiện một chuẩn mực kế toán mới.”

Sai lầm về dấu trừ của Fidelity Investment

• Năm 1994, Fidelity Investments ước tính họ sẽ chia cổ tức 4,32 đô la cho mỗi cổ phiếu vào quỹ Magellan của mình vào cuối năm và hứa sẽ trả cho các cổ đông của họ tương ứng. Tuy nhiên, vào tháng 1 năm 1995, tổ chức tài chính buộc phải hủy bỏ việc phân phối cổ tức nói trên sau khi phát hiện ra rằng ước tính của họ không chính xác. Rất không chính xác. Làm sao chuyện này lại xảy ra? Một nhân viên chỉ đơn giản là quên đặt một dấu trừ. Trong khi chuyển các hồ sơ tài chính sang bảng tính Excel, một nhân viên kế toán thuế đã sơ ý đặt dấu trừ vào khoản lỗ vốn ròng 1,3 tỷ đô la của quỹ. Khoản lỗ sau đó được tính là lãi vốn ròng, dẫn đến ước tính cổ tức bị lệch 2,6 tỷ USD.

Công thức hỗn hợp bị sai của Emerson

• Emerson Electric Co. là một trong những tập đoàn công nghệ và kỹ thuật lớn nhất trên thế giới, với hơn 100.000 nhân viên và 250 địa điểm sản xuất trên toàn cầu. Nói như vậy, ngay cả các công ty nằm trong danh sách Fortune 500 cũng không tránh khỏi những rủi ro liên quan đến bảng tính. Emerson đã ước tính sai tổng chi phí của một lần đấu thầu hợp đồng. Họ đã thiếu 3,7 triệu đô la tất cả chỉ vì một ô bảng tính. Ô chứa chi phí điện không được bao gồm trong công thức tính tổng chi phí. Bỏ sót một ô, hàng triệu đô la bị mất.

Theo Uni Train

Administrator

VBA là một ngôn ngữ lập trình độc lập và đầy đủ tính năng cần thiết giúp người dùng tối ưu hóa tối đa quá trình làm việc. Câu lệnh Macro trong Excel hay còn gọi là VBA ghi lại một loạt các tác vụ giúp người dùng thực hiện một loạt các thao tác trên bảng tính một cách nhanh chóng.

Một số tính năng nổi bật của VBA

1. Ghi lại câu lệnh Macro

Câu lệnh Macro tự động hóa các thao tác lặp đi lặp lại nhằm hạn chế thao tác thủ công của người dùng và cải thiện năng suất làm việc hiệu quả.

2. Phát triển các chức năng tùy chỉnh

Nhiều chức năng tùy chỉnh Excel không hỗ trợ trực tiếp người dùng. Do đó, người dùng phải tự định nghĩa, và thực hiện một số bước mới có thể xử lý được dữ liệu, đặc biệt là các phép tính kỹ thuật và các thuật toán vòng lặp hoặc thuật toán đúng sai. Với VBA, bạn sẽ sử dụng các câu lệnh để đơn giản hóa các thao tác và giúp bảng tính trong Excel hoạt động tối ưu nhất.

3. Tạo các chương trình ứng dụng

Nhờ ngôn ngữ lập trình VBA, bạn có thể tạo ra các ứng dụng độc lập thực hiện các phép tính phức tạp, liên quan đến thông tin chứa trong bảng tính. Đây là công cụ mạnh mẽ giúp người dùng tiết kiệm tối đa thời gian làm việc chỉ bằng một nút lệnh.

4. Tạo giao diện tùy chỉnh

Các giao diện tùy chỉnh có thể được tạo ra bởi VBA trong Excel thường gặp như các biểu mẫu nhập liệu, các giao diện tổng hợp/trình bày báo cáo, … Người dùng có thể thu thập dữ liệu bằng Excel thông qua các giao diện tùy chỉnh này một cách tiện lợi và dễ dàng.

Administrator

Excel Power Query có thể tiết kiệm hàng giờ cho những người phải lấy dữ liệu từ nhiều nguồn và sắp xếp lại nó để báo cáo và phân tích.

Liam Bastick là Giám đốc tư vấn phân tích dữ liệu của một trong công ty đào tạo Excel lớn nhất thế giới, cũng là một MVP (những người được Microsoft đánh giá là có giá trị nhất với cộng đồng) luôn muốn thay đổi cách thức xử lý dữ liệu bằng Excel và những công cụ tuyệt vời đi kèm. Trong giờ nghỉ giải lao, một kiểm soát viên tài chính đã gặp Bastick và trình bày khó khăn của cô. Hai năm trước, trợ lý của cô rời công ty và cô không đủ ngân sách để thuê người thay thế. Vì vậy, cô – một người kiểm soát viên tài chính đã đảm nhận một trong những nhiệm vụ tẻ nhạt nhất: sắp xếp lại dữ liệu và đưa tất cả vào Excel để tạo báo cáo bảng. Thông thường, việc này mất khoảng 5 tiếng rưỡi mỗi tuần. Vì khối lượng công việc nặng nề hiện tại, cô đã làm nó ở nhà, vào cuối tuần. Cô dành hầu hết các buổi chiều thứ 7 chỉ để tập trung cho công việc này. “Cô ấy đã đến gặp tôi và hỏi xin sự giúp đỡ. Tôi đã chỉ cho cô ấy cách sử dụng Power Query, và rồi cô ấy có thể làm báo cáo đó trong vòng 8 giây”.

Ngưng phung phí thời gian với sự trợ giúp từ Power Query

• Kết quả đối với việc sử dụng Power Query là ngay lập tức. Cô ấy rất vui mừng khi có một giải pháp nhanh chóng, chấm dứt mọi tuyệt vọng vào tất cả các buổi chiều thứ 7. Điều mà cô ấy trăn trở nay có thể được thực hiện với một vài cú click chuột.
• Đối với Bastick, đó là một trong nhiều “chiến tích” của ông trên con đường “truyền bá” về Excel như một công cụ kinh doanh thông minh  – gần như miễn phí và có thể làm cho cuộc sống của mọi người dễ dàng hơn, nhất là trong việc xử lý dữ liệu.
• Theo ông, mọi người không cần phải là chuyên gia dữ liệu mới có thể học cách sử dụng các công cụ như Power Query – một công cụ có thể đơn giản hóa các nhiệm vụ khó khăn. “Nếu mọi người nói với tôi rằng họ không có thời gian để đi tìm hiểu những thứ này, thì tôi nói với họ rằng họ chính xác là những người cần phải học những điều này, mà không phải ai khác”, ông ấy nói. “Tôi thấy mọi người lãng phí cuộc sống của mình để “thao túng” dữ liệu, nhưng nếu bạn tham gia vào một khóa học trong vài ngày, hiệu quả công việc sẽ khiến bạn phải ngạc nhiên”. Đối với kế toán, Power Query là một sự thay đổi quan trọng của thế hệ mới. Khi các kế toán viên ngày nay dành 85% thời gian của họ để chuẩn bị dữ liệu và 15% cho việc phân tích dữ liệu, thì thì việc tiếp cận với Power Query là một bước đi thông minh. “Tôi nghĩ rằng Power Query khiến công việc kế toán viên trở nên đúng nghĩa vì cuối cùng bạn sẽ có thể làm những gì bạn thực sự được trả tiền, và đó là phân tích”, theo ông Bastick.

Tối ưu hóa sức mạnh phân tích với Power Query

• Trên con đường chinh phục Excel, Power Query (Get & Transform) đã trở thành một công cụ yêu thích của Bastick.
• Power Query giúp bạn trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, đồng bộ hóa, chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu vào bảng Mô hình dữ liệu (Data Model trong Power Pivot) trong nhiều trường hợp dữ liệu phức tạp một cách tự động và chính xác nhất. Điều này cho phép người dùng đưa dữ liệu từ nhiều nguồn, kể cả từ internet và sau đó có thể làm việc với nó trong một cửa sổ có tên là Query Editor. Mặc dù dữ liệu sẽ không trông đẹp mắt và chỉn chu, nhưng Power Query giống như một workshop trong đó dữ liệu được tổng hợp để trình bày trong các biểu đồ và bảng.
• Trong khi Excel bị giới hạn bởi số lượng hàng – tối đa là 1.048.576 hàng – Power Query không mắc phải hạn chế này. Hạn chế duy nhất là bộ nhớ trên máy tính. Vì lý do này, Bastick khuyên dùng máy tính 64 bit.
• Nếu bạn nghĩ bạn sẽ không bao giờ cần xử lý dữ liệu lên đến một triệu hàng, Bastick sẽ trích dẫn một ví dụ về công việc của mình với một công ty tiện ích hàng đầu – nơi có hơn 900 triệu hồ sơ để phân tích. Một CFO có công ty có 30 đơn vị kinh doanh. “Tiền lương được trả hàng tháng đồng nghĩa với việc CFO phải phê duyệt rất nhiều bảng lương. Anh ấy nhận thông tin từ tất cả các đơn vị kinh doanh và phải hợp nhất nó thành một bảng tính. Điều này khiến anh ta mất khoảng một ngày rưỡi”, Bastick nói. “Chúng tôi đã chỉ cho anh ấy cách có thể nhấp vào tệp đính kèm, sao chép và dán vào cùng một thư mục chỉ trong vài phút. Vị CFO đã rất ngạc nhiên, nhưng không tin vào điều thần kỳ mà Power Query có thể làm được. Vì vậy anh ta cũng sử dụng phương pháp cũ của mình để kiểm chứng. Sau khi có một niềm tin mạnh mẽ về sức mạnh của Power Query, anh ấy đã loại bỏ phương pháp cũ và tự “cứu” lấy mình những ngày tháng sau đó”.

Theo Uni Train và intheblack.com

Administrator

Lập trình VBA trong Excel là việc viết ra các câu lệnh để máy tự động thực hiện những thao tác người dùng muốn trong Excel. Vì vậy, khi muốn thực hiện một chức năng nào đó, ta chỉ cần gọi câu lệnh đã được lập trình sẵn bằng VBA thì Excel tự động thực hiện các thao tác đó một cách nhanh chóng và tiết kiệm rất nhiều thời gian so với việc thao tác thủ công bằng tay trên Ecxel.

Phần lớn người đi làm vẫn sử dụng Excel để xử lý dữ liệu và phân tích báo cáo mặc dù ngày nay, hầu hết các doanh nghiệp đều đã xây dựng và phát triển những hệ thống phần mềm kế toán và quản trị rất tốt như Oracle, SAP, … hoặc các ngân hàng sử dụng Core Banking như T24, Flexcube, ….

Chính vì vậy, VBA trong Excel là một trong những công cụ cực kỳ hữu hiệu nâng cao năng suất làm việc của người đi làm trong thời buổi công nghệ ngày nay.

Cụ thể như Kế toán hàng tháng phải tổng hợp dữ liệu và đối chiếu số liệu chi tiết từ file xuất từ hệ thống với Sổ Cái bằng các thao tác xuất dữ liệu, copy dữ liệu và dán dữ liệu vào một file Excel tổng hợp cố định; sau đó, chỉnh định dạng dữ liệu, đặt các công thức tính toán cố định để lên Bảng tổng hợp cuối tháng.

Nếu bạn dùng Excel thông thường với kỹ năng xử lý dữ liệu thuần thục thì ít nhất sẽ mất 30 phút. Tuy nhiên, với VBA, tất cả những thao tác cố định lặp đi lặp lại này sẽ được Excel tự động thực hiện trong vòng vài giây. Nếu đây là một chuỗi các thao tác hàng tháng bạn phải làm thì một năm bạn đã tiết kiệm được ít nhất 5 tiếng cho công việc tổng hợp dữ liệu này.